Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) - Projekt: Entwicklung und Praxisverprobung eines fernerkundungsbasierten Ansatzes zur Steigerung der Effizienz von Forsteinrichtungsverfahren für kleine Körperschaftswaldungen in Bayern (FE.SMART)

Freising

Bayerische Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft

Besetzung zum 01.04.2025,
befristet bis 31.03.2026,
Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L

Das Projekt FE.SMART wurde konzeptioniert, um die Effizienz von Forsteinrichtungs- und Forstplanungsverfahren in kleinen Körperschaftswäldern (5 – 100 ha) in Bayern zu steigern. Die Entwicklung und Erprobung eines vereinfachten, auf Fernerkundung basierenden Verfahrens steht hierbei im Mittelpunkt. Mit Hilfe von UAV-Technologie sollen wichtige Waldstruktur-Parameter wie Baumarten, Baumhöhen und Holzvorräte erhoben werden, um die traditionelle, terrestrische Inventur zum Teil zu ersetzen und die Erfassung effizienter zu machen. Eine qualifizierte Schätzung des Zuwachses soll beispielsweise auf Daten von der Bundeswaldinventur (BWI) basieren. Zusätzlich sollen die Ergebnisse der digitalen Fernerkundung mit den Ergebnissen der traditionellen, terrestrischen Verfahren verglichen werden. Die Erprobung soll an ausgewählten Pilotkommunen erfolgen. Das Ziel
des Projektes ist es, die Forsteinrichtung für kleinere Wälder effizienter, kostengünstiger und moderner zu gestalten.

Ihre Aufgaben:

Konzeption und Durchführung von UAV-Befliegungen
Dendrometrische Auswertung der photogrammetrischen Bilddaten und der 3D-ALS-Befliegungsdaten
Vergleich und Bewertung des entwickelten fernerkundungsbasierten Verfahrens mit den Ergebnissen der terrestrischen Inventur
Praktische Erprobung der Methodik anhand von Pilotkommunen
Dokumentation des Projektes

Voraussetzungen:

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Univ.) oder Master) der Forstwissenschaften, Informatik oder eines vergleichbaren Studiums mit Erfahrungen im Bereich GIS oder UAV
Gute Kenntnisse in Statistik (insbesondere R)
Gute Kenntnisse in der Auswertung forstinventurrelevanter UAV-Daten
Besitz eines Drohnenführerscheins (A2) vorteilhaft
Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten und Praxisnähe
Sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in deutscher und englischer Sprache
Teamfähigkeit und zielgerichtete sowie strukturierte Arbeitsweise
Bereitschaft zur Durchführung ein- oder mehrtätiger Außendienste in ganz Bayern, Führerschein der Klasse B wünschenswert